Тарифные планы

Размер выборки для опроса

Скольким людям мне на самом деле нужно разослать опрос?

Когда Вы задаетесь вопросом о том, сколько респондентов Вам потребуется для опроса, Вы на самом деле пытаетесь понять, насколько большой должна быть Ваша выборка, чтобы точно оценить генеральную совокупность респондентов. Принимая во внимание сложность этих понятий, мы разбили процесс на 5 шагов, предоставив Вам возможность легко рассчитать идеальный размер выборки и обеспечить точность результатов опроса.

5 шагов, с помощью которых Вы убедитесь, что Ваша выборка точно оценивает генеральную совокупность

1. Что представляет собой генеральная совокупность респондентов?

Под термином «генеральная совокупность» мы понимаем целую группу людей, мнение которой Вы собираетесь выяснить (выборка будет состоять из членов этой совокупности, которые фактически примут участие в Вашем опросе).

Например, если Вы хотите понять, как найти рынок сбыта для зубной пасты во Франции, Вашей совокупностью респондентов будут все жители Франции. А если Вы пытаетесь определить, сколько дней отпуска предпочли бы иметь люди, работающие на компанию по производству зубной пасты, то Ваша генеральная совокупность респондентов будет состоять из сотрудников такой компании.

Независимо от того, страна это или компания, выяснить, какую именно совокупность респондентов Вы пытаетесь исследовать, значит сделать важный первый шаг. После того как Вы определитесь с совокупностью респондентов, установите (приблизительно) ее численность. Например, во Франции живут около 65 миллионов человек, а в компании, производящей зубную пасту, работает гораздо меньше людей.

Вычислили? Хорошо, тогда идем дальше…

2. Какова требуемая точность?

Этот шаг является своего рода оценкой того, на какой риск Вы готовы пойти в отношении возможной неточности ответов на опрос в связи с тем фактом, что Вы не опрашиваете всю совокупность респондентов. Поэтому Вам следует ответить на два вопроса.

  1. Насколько уверены Вы должны быть в том, что полученные ответы отображают мнения генеральной совокупности респондентов?
    Это Ваш предел погрешности. Итак, допустим, 90 % участников выборки любят жевательную резинку со вкусом винограда. Предел погрешности в 5 % добавляет по 5 % с каждой стороны этого числа. Это означает, что фактически 85–95 % участников выборки любят жевательную резинку со вкусом винограда. 5 % — наиболее часто используемый предел погрешности, но Вы можете устанавливать это значение в пределах от 1 % до 10 %. Это зависит от конкретного опроса, но поднимать этот показатель выше 10 % не рекомендуется.
  2. Насколько уверены Вы должны быть в том, что выборка в точности представляет генеральную совокупность респондентов?
    Это Ваш уровень достоверности. Уровень достоверности — это вероятность того, что выборка является значимой для полученных результатов. Расчет, как правило, производится следующим образом: если Вы в случайном порядке определите еще 30 выборок из генеральной совокупности респондентов, то насколько вероятно, что полученный Вами результат для одной выборки не будет существенно отличаться от результатов для других 30 выборок? Уровень достоверности в 95 % означает, что в 95 % случаев результаты будут совпадать. 95 % — это наиболее часто используемое значение, но Вы можете выбрать 90 % или 99 %. Это зависит от требований конкретного опроса, но опускать значение уровня достоверности ниже 90 % не рекомендуется.

3. Какой размер выборки мне нужен?

В таблице, приведенной ниже, выберите приблизительный объем генеральной совокупности респондентов и предел погрешности для определения количества требуемых завершенных опросов.

Теперь, когда у Вас есть значения шагов 1 и 2, используйте таблицу ниже, чтобы определить объем требуемой выборки.

Генеральная совокупность респондентовПредел погрешности 10 %Предел погрешности 5 %Предел погрешности 1 %Уровень достоверности 90 %Уровень достоверности 95 %Уровень достоверности 99 %
100508099748088
50081218476176218286
100088278906215278400
10 000963704 900264370623
100 000963838 763270383660
1 000 000+973849 513271384664

Примечание. Данные приведены исключительно для примера. Кроме того, для генеральной совокупности респондентов свыше 1 миллиона цифры можно округлять до сотен.

4. Насколько охотно люди будут отвечать на Ваши опросы?

К сожалению, не все, кому Вы отправите опрос, его пройдут.

Процент людей, заполнивших бланк полученного опроса, называют «процентной долей ответивших». Определение процентной доли ответивших поможет определить общее количество экземпляров опроса, которое необходимо разослать для получения требуемого количества заполненных экземпляров.

Процентная доля ответивших зависит от ряда факторов, таких как отношения с целевой аудиторией, продолжительность и сложность опроса, поощрения и тема опроса. Для интерактивных опросов, где с получателями не установлены предварительные взаимоотношения, процентная доля ответивших в 20–30 % считается высокой. В том случае, если Вы до этого не проводили опрос в данной совокупности респондентов, более консервативным и вероятным является значение 10–15 %.

5. Теперь самое простое!

Просто разделите число, полученное на шаге 3, на число, полученное на шаге 4. Это и есть Ваше «волшебное число».

К примеру, если Вам нужно, чтобы опрос прошли 100 женщин, пользующихся шампунем, и Вы считаете, что 10 % женщин, которым Вы отправили опрос, его пройдут, следовательно, 100/10 % — получается опрос следует отправить 1000 женщин.

Ищете нужных людей, которые бы ответили на Ваш опрос? Воспользуйтесь SurveyMonkey Audience.

SurveyMonkey Audience располагает миллионами потенциальных респондентов, готовых предоставить ответы, необходимые для принятия критически важных решений. Каждый участник был оценен с точки зрения его демографических и географических данных, стиля жизни и профессии. Это дает Вам возможность опросить конкретную группу людей, чьи отзывы Вас интересуют. В течение двух дней проект может быть запущен, все данные собраны, а результаты будут готовы для анализа в Вашей учетной записи SurveyMonkey.

Узнайте, как SurveyMonkey может удовлетворить Ваше любопытство