Сравнение количественных и качественных исследований

Узнайте, чем количественные данные отличаются от качественных.

Количественный и качественный анализ — взаимодополняющие методы, которые можно объединить в опросах, чтобы получить всеобъемлющие результаты.

Проще говоря, количественные данные дают Вам числа для подтверждения общих пунктов Вашего исследования. Качественные данные обеспечивают подробности для глубокого понимания их полных последствий.

Чтобы получить наилучшие результаты от использования этих двух методов в Ваших опросах, важно, чтобы Вы понимали различия между ними. Давайте рассмотрим этот вопрос.

Сравнение количественных и качественных исследований

Определение количественного исследования

Количественные данные представляют собой голые факты — цифры. Количественные данные структурированы и статистически обработаны. Они помогают сделать общие выводы из исследования.

Определение качественного исследования

Качественные данные дают скорее описательную информацию, чем измерительную. Это могут впечатления, мнения или взгляды людей. Качественный опрос менее структурирован — он направлен на глубокий анализ рассматриваемой темы, чтобы получить информацию о мотивации людей, их взглядах и отношении. Такой опрос, с одной стороны, обеспечивает глубину понимания вопросов исследования, а с другой стороны — усложняет анализ результатов.

Когда следует использовать качественные исследования, а когда количественные

Количественные данные позволяют увидеть общую картину. Качественные данные привносят детали и человеческий фактор в результаты опроса.

Давайте посмотрим, как использовать эти методы в исследовательском проекте.

  • Формулировка гипотез: качественный анализ помогает собрать подробную информацию по теме. Вы можете использовать ее, чтобы начать исследование, обнаруживая проблемы или возможности, о которых думают люди. Эти идеи могут стать гипотезами, которые будут доказаны посредством количественного исследования.
  • Подтверждение гипотез: количественное исследование обеспечивает числовые данные, к которым можно применить статистический анализ, чтобы подтвердить гипотезы. Имеет ли проблема реальную подоплеку или она возникла в результате чьего-то неверного восприятия? Полученные объективные факты позволят принять правильное решение.
  • Нахождение общих ответов: в количественном исследовании обычно принимают участие больше респондентов, чем в качественном, так как значительно легче проводить опросы с множественными вариантами ответа, чем серии интервью или фокус-группы. Таким образом, это может помочь получить определенные ответы на широкий ряд вопросов, например: предпочитают ли клиенты Вашу компанию или конкурентов? Какие услуги Вашей компании являются самыми важными? Какое объявление является самым привлекательным?
  • Включение человеческого фактора: качественное исследование может также помочь на заключительных этапах Вашего проекта. Комментарии, полученные из открытых вопросов, могут добавить человеческий голос к объективным числам и тенденциям в Ваших результатах. Во многих случаях это помогает узнать, как клиенты описывают Вашу компанию своими собственными словами, чтобы выявить скрытые болевые точки. Качественные данные дают такую возможность.

Как сбалансировать качественные и количественные исследования

Эти два метода исследования не противоречат друг другу. На самом деле они работают намного лучше вместе. В мире Больших данных есть много статистической информации и цифр, которые формируют прочную основу для Ваших решений. Но основные данные будут неполными без информации, полученной от реальных людей, которая придает смысл числам.

Так как же объединить эти две формы исследований? Качественное исследование почти всегда является отправной точкой, когда требуется обнаружить новые проблемы и возможности улучшения — это поможет провести более глубокое исследование позже. Количественные данные позволяют подтвердить и понять каждую проблему или возможность улучшения.

Привести пример?

Допустим, Вы провели конференцию и хотите получить отзывы от Ваших посетителей. Возможно, с помощью количественного исследования Вы уже измерили несколько параметров, таких как уровень посещаемости, общая удовлетворенность, мастерство докладчиков, ценность изложенной информации и т. д. Все эти данные могут быть получены с помощью закрытых вопросов и измерительного метода.

Но Вы также можете добавить несколько открытых вопросов качественного исследования, чтобы узнать то, что Вы, возможно, пропустили. Вы можете использовать следующие вопросы:

  • Что Вам больше всего понравилось на конференции?
  • Как мы могли бы улучшить Ваши впечатления?
  • Есть ли у Вас какие-либо отзывы о конференции, о которых мы должны знать?

Если Вы обнаружите какие-либо общие темы с помощью этих качественных вопросов, Вы можете исследовать их более подробно, внести изменения в Ваше следующее мероприятие и добавить количественные вопросы по этим темам после следующей конференции.

Например, если несколько посетителей сообщат, что самое неприятное на этой конференции было ее труднодостижимое местоположение, в следующий опрос Вы можете добавить количественные вопросы, такие как «Насколько Вам понравилось местоположение?» или вопросы, в которых респонденты могли бы выбрать предпочтительное место из списка.

Закрытые и открытые вопросы

Хороший способ определить, когда следует переключиться с одного метода на другой, состоит в том, чтобы внимательно пересмотреть свои открытые вопросы и спросить себя, почему Вы используете их.

Например, если Вы спросили: «Что Вы думаете о наших ценах на мороженое?», и люди дали отзывы своими словами, вы, вероятно, сразу получите несколько нестандартных ответов.

Если это не то, что Вам нужно, необходимо рассмотреть возможность использования ответа, который легче поддается измерению, например:

Как, по вашему мнению, соотносятся наши цены на мороженое с ценами конкурентов:

  • Выше
  • Примерно те же
  • Ниже

Вопрос такого типа сделает задачу респондентов опроса более ясной, а Вам он предоставит точные данные, которые легко проанализировать.

Как получить качественные данные

Есть много способов, которые можно использовать для проведения качественных исследований, которые предоставят подробнейшую информацию по интересующей Вас теме.

  • Интервью. Разговоры один на один, которые позволяют глубоко проработать интересующую тему.
  • Тематические исследования. Сбор историй клиентов из подробных интервью.
  • Мнения экспертов. Ценная информация информация от хорошо осведомленных источников.
  • Фокус-группы. Личные беседы или онлайн-встречи с небольшими группами людей для ознакомления с их мнениями о продукте или идеями по определенной теме.
  • Вопросы с произвольным вариантом ответа. Текстовое поле в опросе, в котором респондент может свободно выразить свои мысли по рассматриваемому вопросу.
  • Наблюдательное исследование. Например, наблюдение за поведением людей в ходе их обычного взаимодействия с продуктом.

Однако такой метод исследования не всегда позволяет получить точные ответы на важные вопросы. Кроме того, он затрудняет анализ результатов, потому что разные люди используют разные слова и фразы для выражения своей точки зрения, они даже могут говорить о разных вещах, если найдут повод отклониться от темы в своих ответах.

В некоторых случаях использование только количественных вопросов может оказаться более эффективным методом.

Зачем собирать количественные данные?

Вопросы опроса для качественного исследования могу оказаться слишком неопределенными

Чтобы не сбивать с толку респондентов, избегайте таких вопросов как: «Что Вы думаете о нашей интернет-службе?». Вместо этого лучше использовать четкий закрытый вопрос количественного исследования, как в следующем примере.

Надежно ли работает интернет-служба:

  • Всегда
  • Большую часть времени
  • Примерно половину времени
  • Иногда
  • Никогда

Для ответов на качественные вопросы требуется больше времени

У респондентов не всегда хватает терпения долго размышлять о том, о чем их спрашивают, и писать длинные ответы, которые точно выражают их мнение. Намного быстрее выбрать один из нескольких предварительно загруженных вариантов ответа в анкете. Использование количественных вопросов позволяет включить больше вопросов в опрос и получить больше ответов на них.

Количественные вопросы в большей степени поддаются... количественному определению

Даже для словесных ответов на закрытые анкетные вопросы можно назначить численные значения и преобразовать их затем в индикаторы и диаграммы. Это означает, что общее качество данных будет лучше. Помните, что лишь наиболее точные данные позволяют принимать наилучшие решения.

Примеры использования качественных и количественных вопросов

Наш шаблон опроса для оценки уровня удовлетворенности клиентов включает удачные примеры того, как можно совместно использовать качественные и количественные вопросы, чтобы дать Вам полное представление о том, как развивается Ваш бизнес.

Количественные вопросы:

Как долго Вы являетесь клиентом нашей компании?

  • Это моя первая покупка
  • Меньше 6 месяцев
  • От 6 месяцев до года
  • 1–2 года
  • Более 3 лет
  • Я еще ничего не покупал(а) у Вас

Насколько вероятно, что Вы снова купите наши продукты?

  • Чрезвычайно вероятно
  • Очень вероятно
  • Вполне вероятно
  • Маловероятно
  • Не куплю

Последующий качественный вопрос:

  • Есть ли у Вас другие комментарии, вопросы или замечания?

Ниже приведен другой пример из нашего опроса для оценки мотивации и вовлеченности персонала.

Количественные вопросы:

Когда Вы делаете ошибки, как часто Ваш руководитель отвечает на это конструктивно?

  • Всегда
  • В большинстве случаев
  • В половине случаев
  • Иногда
  • Никогда

Качественный вопрос:

  • Что должен сделать Ваш руководитель, чтобы повысить эффективность своей работы?

Теперь, когда Вы знаете определения качественных и количественных данных и различия между этими двумя методами исследований, Вы можете лучше понять, как использовать их вместе. Вы можете совместить два метода в Вашем следующем проекте, используя один из наших шаблонов опросов, составленных экспертами.

Узнайте, как SurveyMonkey может удовлетворить Ваше любопытство