Калькулятор погрешности
Что такое погрешность и что она означает для данных опроса?
Будут ли результаты Вашего опроса идеально соответствовать изучаемой генеральной совокупности людей? Возможно, нет.
Но Вы можете понять, насколько Вы близки к идеальному результату, используя калькулятор погрешности. Этот удобный инструмент покажет Вам, достаточно ли участников опроса, чтобы Вы были уверены в точности собираемых данных.
Рассчитайте погрешность
Погрешность
0
Что такое погрешность опроса?
Погрешность, также называемая доверительным интервалом, показывает, насколько можно ожидать, что результаты Вашего опроса отражают мнение всей совокупности людей. Помните, что проведение опроса — это компромисс, когда меньшая группа (Ваши респонденты) используется для представления гораздо большей группы (целевого рынка или генеральной совокупности).
Погрешность можно считать способом измерения эффективности Вашего опроса. Чем меньше погрешность, тем больше Вы можете доверять своим результатам. Чем больше погрешность, тем сильнее результаты могут отклоняться от взглядов всего населения.
Как следует из названия, погрешность представляет собой диапазон значений выше и ниже фактических результатов опроса. Например, 60 % ответов «да» с погрешностью в 5 % означают, что от 55 % до 65 % людей в целом дали бы ответ «да».
Как вычислить погрешность опроса
n = объем выборки • σ = среднеквадратичное отклонение генеральной совокупности • z = z-показатель
- Определите стандартное отклонение генеральной совокупности (σ) и размер выборки (n).
- Извлеките квадратный корень из размера выборки и разделите результат на стандартное отклонение генеральной совокупности.
- Умножьте результат на z-показатель, согласно требуемому доверительному интервалу, в соответствии со следующей таблицей:
| Требуемый уровень доверия | z-показатель |
| 80 % | 1,28 |
| 85 % | 1,44 |
| 90 % | 1,65 |
| 95 % | 1,96 |
| 99 % | 2,58 |
Рассмотрим на примере, как работает формула вычисления погрешности.
Предположим, Вы хотите выбрать название A или B для нового товара, целевой рынок которого состоит из 400 000 потенциальных клиентов. Это Ваша генеральная совокупность.
Вы решили опросить 600 из этих потенциальных клиентов. Это размер Вашей выборки.
Если Вы хотите рассчитать размер выборки, воспользуйтесь нашим калькулятором размера выборки.
В результате опроса Вы выяснили, что 60 % респондентов предпочитают название A. Теперь необходимо ввести уровень доверия в калькулятор погрешности.
Это число показывает, насколько Вы уверены в том, что выборка точно отражает взгляды генеральной совокупности. Как правило, выбирается уровень доверия 90 %, 95 % или 99 %. (Не следует путать уровень доверия с доверительным интервалом, обозначающим погрешность.)
Попробуйте ввести числа из этого примера в приведенный выше калькулятор погрешности. Калькулятор покажет, что погрешность составляет 4 %.
Помните, что 60 % респондентов выбрали название A? Вычисленная погрешность означает, что теперь Вы с вероятностью 95 % знаете, что от 56 % до 64 % генеральной совокупности, то есть Вашего целевого рынка, предпочитают название A для Вашего товара.
Значения 56 и 64 получены путем прибавления и вычитания погрешности из результата опроса респондентов Вашей выборки.
Как размер выборки влияет на погрешность
Значение погрешности помогает понять, насколько приемлем размер выборки Вашего опроса.
Если погрешность выглядит слишком большой, потребуется увеличить размер выборки, чтобы мнения опрошенных людей в большей степени соответствовали мнениям генеральной совокупности.
Это означает, что Вам придется разослать опрос большему количеству людей.
Калькулятор размера выборки поможет без труда определить, сколько респондентов должны принять участие в Вашем опросе.
Хотите рассчитать статистическую значимость? Воспользуйтесь нашим калькулятором A/B-тестирования.
5 шагов к повышению надежности Ваших данных
Теперь, когда Вы знаете, как вычисляется погрешность и как она влияет на результаты, рассмотрим практические действия по использованию этих знаний при составлении опроса.
Более подробно о том, как оценить генеральную совокупность, Вы можете прочитать в этой статье.
- Определите генеральную совокупность.
Это все люди, мнения которых Вы хотите узнать при помощи опроса (400 000 потенциальных клиентов из нашего предыдущего примера). - Установите желаемый уровень достоверности.
Определите, насколько приемлем для Вас риск того, что полученные результаты могут отличаться от мнения всего целевого рынка. Таким образом, Вам нужно измерить погрешность и уровень доверия для Вашей выборки. - Определите размер выборки.
Найдите компромисс между желаемым уровнем доверия и допустимой погрешностью — решите, сколько респондентов Вам понадобится. И не забывайте, что не все, кто получит опрос, пройдут его до конца: размер выборки определяется количеством полученных Вами завершенных ответов. - Вычислите процентную долю ответивших.
Это процент респондентов, которые прошли опрос, из тех, которые получили его. Попробуйте сделать обоснованное предположение. При случайном подборе участников опроса консервативная оценка числа ответивших составляет от 10 % до 15 %. Просмотрите свои прошлые опросы и выясните, какой процент участников обычно отвечает. - Теперь Вы можете определить общее количество людей, которым следует отправить опрос.
Зная процент, определенный на 4-м шаге, установите, какому количеству людей необходимо разослать опрос, чтобы получить достаточное количество завершенных ответов. Знание погрешности (и всех связанных с ней параметров, таких как размер выборки и уровень доверия) — важная часть поиска компромисса при составлении опроса. Возможность вычислить эти параметры позволит Вам действовать уверенно.
Получайте больше ответов
SurveyMonkey Audience располагает миллионами респондентов, готовых пройти Ваш опрос.